Coste
Preparar peticiones, cambiar de cuenta y registrar respuestas lleva tiempo. Automatizar las comprobaciones adecuadas puede reducir ese esfuerzo, especialmente al evaluar la misma aplicación tras varias versiones.
Los agentes de IA pueden ejecutar comprobaciones repetibles, organizar evidencias y dar seguimiento a los resultados. Un pentester sénior define el alcance, investiga los hallazgos y revisa el informe.
Preparar peticiones, cambiar de cuenta y registrar respuestas lleva tiempo. Automatizar las comprobaciones adecuadas puede reducir ese esfuerzo, especialmente al evaluar la misma aplicación tras varias versiones.
Un flujo acordado puede recorrer pasos repetibles sin reconstruir cada prueba a mano. Las evidencias se recogen durante la ejecución para dedicar más tiempo a investigar resultados y preparar la entrega.
Las evaluaciones pequeñas y focalizadas pueden encajar entre pentests completos. Permiten revisar un cambio de permisos, varias rutas API o un hallazgo anterior sin volver a evaluar toda la aplicación.
Un sistema agéntico utiliza un modelo de IA para seleccionar una prueba, llamar a una herramienta autorizada e inspeccionar el resultado antes de decidir el siguiente paso. Según la implementación, puede trabajar con un navegador, un cliente HTTP, documentación API y casos de prueba registrados.
Un agente puede mantener el contexto, pasar entre cuentas y peticiones y recoger evidencias a lo largo de una secuencia. Los permisos, límites de peticiones y puntos de aprobación determinan cuánto puede ejecutar por su cuenta.
Elegimos aplicación, endpoints, roles y flujos de negocio. Registramos las fechas, acciones permitidas y sistemas excluidos.
Preparamos cuentas, registros ficticios y herramientas. Confirmamos cómo reconocer un inicio de sesión correcto y las decisiones de acceso esperadas.
El flujo ejecuta las comprobaciones y registra peticiones, respuestas y acciones. Los fallos de autenticación, bloqueos y resultados inesperados se revisan.
Un pentester reproduce los posibles hallazgos, comprueba el impacto y documenta las correcciones. El informe recoge también las pruebas completadas y carencias de cobertura.
Estos ejemplos muestran cómo se puede definir una evaluación. Las comprobaciones finales dependen de la aplicación, acceso y herramientas acordados.
Un conjunto definido de pantallas y flujos, con cuentas para comparar los roles relevantes.
Navegación, peticiones repetibles, cambio de cuentas y comparación de respuestas en los flujos acordados.
Reglas de negocio, accesos inesperados, impacto de explotación y reproducción de hallazgos.
Evaluar unas APIs concretas o repetir una prueba de permisos requiere un trabajo distinto a investigar en profundidad un producto desconocido. Reutilizar comprobaciones entre versiones es donde la automatización puede ahorrar más dedicación manual.
El presupuesto debe incluir preparación, herramientas y modelos, investigación e informe. El reparto cambia con el número de roles, la complejidad de autenticación y el seguimiento manual necesario.
Cuéntanos tu alcance y presupuesto ↗Destinos, cuentas, datos y flujos de prueba.
Comprobaciones repetibles y recogida de evidencias.
Validación de hallazgos y documentación de correcciones.
Con accesos y flujos preparados, los pasos automatizados se pueden repetir con menos preparación manual. Los plazos incluyen revisar resultados y redactar el informe. Las fechas se acuerdan según el alcance real.
| Enfoque | Pentesting manual | Escaneo automatizado | Pentesting agéntico |
|---|---|---|---|
| Cómo funciona | Un pentester explora y adapta las pruebas. | Una herramienta ejecuta pruebas configuradas. | Un flujo de IA selecciona pasos y utiliza herramientas autorizadas. |
| Útil para | Lógica compleja, integraciones y pruebas exploratorias. | Vulnerabilidades conocidas y configuración. | Flujos definidos de web y APIs y evaluaciones repetidas. |
| Dedicación humana | Investigación directa durante las pruebas. | Preparación, clasificación y validación. | Preparación, supervisión, investigación y validación. |
| Factores de coste | Tiempo, profundidad, roles y complejidad. | Activos, herramientas y revisión de resultados. | Preparación del flujo, modelos, herramientas y revisión. |
Una evaluación híbrida puede combinar pruebas agénticas repetibles con investigación manual de flujos sensibles. Esa combinación se puede definir en la propuesta.

Acordamos el contenido del informe antes de empezar. Una evaluación agéntica puede documentar:
Cobertura: pruebas completadas, bloqueadas y omitidas.
Evidencias: roles, peticiones, respuestas e impacto observado.
Hallazgos: gravedad revisada, reproducción y correcciones.
Verificación: condiciones para comprobar cada corrección.
PDF de ejemplo: evaluación ficticia de una aplicación web y su API.
Se especifican hosts, cuentas y acciones autorizados. La configuración incluye límites de peticiones, gasto y un mecanismo de parada.
Se acuerda qué documentos, peticiones o registros pueden llegar a un proveedor de modelos externo. Los registros ficticios ayudan a excluir información de clientes.
Los comportamientos inesperados, acciones sensibles y posibles hallazgos necesitan un revisor designado. El registro debe mostrar acción, resultado y aprobación.
Más información: Estándar OWASP de pentesting autónomo ↗
Es pentesting que utiliza agentes de IA para coordinar partes de la evaluación. El agente puede elegir un paso permitido, utilizar una herramienta y evaluar el resultado. El alcance define el acceso y la autonomía; la revisión humana comprueba los hallazgos.
Puede serlo, especialmente si las comprobaciones se reutilizan entre versiones. La preparación, complejidad y revisión manual influyen en el total. El presupuesto debe detallar la cobertura e incluir esos costes.
Los pasos automatizados pueden reducir el tiempo de repetir peticiones y recoger evidencias. El plazo total depende también de los accesos, fallos que investigar y revisión del informe. El calendario se acuerda tras definir el alcance.
Depende de la cobertura necesaria. La lógica compleja, integraciones poco habituales y exploración amplia pueden necesitar bastante trabajo manual. Un alcance híbrido puede automatizar repeticiones y reservar tiempo manual para esas áreas.
No. El pentesting agéntico describe cómo se realizan las pruebas. Puede evaluar aplicaciones web y APIs convencionales. La seguridad de un producto con IA se evalúa mediante nuestro servicio de seguridad de aplicaciones con IA.
URLs o documentación API, flujos que evaluar, número de roles y empresas, autenticación y fecha límite. Indica el presupuesto y requisitos de informe de tus clientes para estudiar un alcance adecuado.
Cuéntanos qué aplicación o infraestructura necesitas evaluar y para cuándo. Definiremos contigo el alcance y prepararemos una propuesta.
ping [at] azacus.io ↗¿Prefieres llamar? 0131 287 7869
No incluyas credenciales ni datos sensibles de las pruebas aquí.